【压缩机网】近日，2025年物联网大会在江苏无锡启幕。蘑菇物联与浙江大学、华润三九医药股份有限公司和杭州电子科技大学联合研发的“公辅车间云边协同智能化节能关键技术及平台”成果被中国电子学会和中国通信学会共同选评为“物联网领域十大科技进展”，由中国科学院尹浩院士亲自颁发。
该项成果聚焦制造工厂的“能源心脏”——公辅车间（如空压站、制冷站、循环水站等），实现了多项关键突破：公辅设备数据上云、预测性维护、设备故障预警、故障诊断、设备智控调优、车间级AI全局寻优控制等。
在工业领域，工厂的空压站和制冷站等公辅车间，普遍存在运维成本高和能耗成本高等问题，工程师使用AI工具后，能从数据层面处理复杂的整站系统问题，尤其能有效处理过去全凭经验处理的一些疑难杂症。蘑菇物联灵知AI利用”设备机理模型+AI垂直大模型“智控设备实现能源供需匹配，站房能效最优。
电子行业—富士康
9台离心机站房智控节能
旗下有4家工厂与蘑菇物联合作，在太原一家工厂9台离心空压机的站房里，AI云智控根据末端车间用气需求，通过设备负载均衡AI算法，实时调节9台离心机的负载，保证各机器的负载均衡，同时稳压供气，管网平均压力从7.13bar降至6.69bar，整站节能率为11.8%。
电子行业—某外资龙头企业
工厂制冷站全局寻优智控节能
工厂为满足生产和办公需要，建成3个制冷站，原群控系统建设年代久远，由于生产情况变化和现场设备仪表故障，导致原群控系统瘫痪，全靠人工管理。
AI云智控在保障每个末端温湿度需求的前提下，智能控制设备运行，按需供冷，避免生产车间投诉，并通过全面的数据分析，发现部分制冷机和末端空调系统存在一些隐性故障，及时提醒现场运维工程师并给出针对性的建议，解决了现场硬件故障，实现全部参数智能控制，降低设备运维成本25%，系统上线后仅一个月，系统节能17%。
制药—华润三九
空压、制冷两大场景智控节能
蘑菇物联与华润三九正在推进第三期合作。
第一期项目，在某生产基地的空压站（工频螺杆机+变频螺杆机）上线蘑菇物联AI云智控，实现整站设备智能控制，并共创了多个可复制推广的智能场景，实现管理提效，同时整站节能降碳15%。
第二期项目，把该基地制冷站也接入AI云智控系统，AI云智控根据负荷预测结果以及历史温湿度数据，以制冷站能耗最优为目标，建模计算分析，实现冷站群控优化，节能降碳15.28%。
交付中的第三期项目，一是把该基地公辅能源系统的其他场景接入AI云智控；二是把该基地的成功经验，复制推广到集团其他生产基地，扩大数智化节能的规模价值。
冶金—包头铝业
离心空压站年省电280万元
在中铝旗下的子公司里，AI云智控根据管网压力/流量的需求变化和离心机能效模型，智能调整7台离心机控制器中的“目标压力”至最优值，实现各台机组负载均匀化、节流最大化、放空最小化、不仅降低了母管压力，并在保障安全供气的前提下，实现了减少开机数量，一年节省电费280万元。
新能源—横店东磁
工厂制冷站智控节能
中央空调系统中的冷却塔、冷水主机、水泵等设备间各自孤立控制，运维管理主要靠人工干预，工程师两班倒、每隔4小时巡检1次，手动抄表并调度设备。
AI云智控根据各分区历史温湿度数据，结合设备机理模型与AI垂直大模型，基于负荷预测并控制设备智能加减载，确保冷量供应，从追求单台设备能耗最低，转为追求制冷系统整体能耗最低，全局寻优让中央空调系统节能率达12.23%。
汽车行业—广汽本田
螺杆+离心双站协同，打破节能上限
在广汽集团旗下的广汽本田增城工厂，第一期项目1号螺杆机空压站完成数智化改造，搭建的云+边+端的AI云智控系统，能够智能预测管网压力变化规律，智能控制设备运行，提高站房管理效率，减少能源浪费，每年节省电量136万度，折合电费104万元。
第二期项目把2号离心机站房的5台设备（4台离心机、1台螺杆机），全部接入AI云智控系统，实现1号、2号空压机智能联动控制。
AI云智控把1号、2号两个分散的站房，从数据上统一成整体，建立整站产气效率模型，让螺杆机、离心机协调配合运行，全局寻优，实现两个站房之间高效协同供气，进一步缩窄主管压力带，让整个压缩空气系统更稳定、更高效、更节能。
2号离心机站房数智化改造完成后，每年多节省电量106万度，折合电费82万元。1号和2号空压站每年共节约242万度电，节省电费186万元。
截至目前，该项AI成果已经应用在超2200家制造企业，帮助企业实现公辅车间数智化转型，降低车间运维成本和工厂用能成本，为全社会累计节省超27亿度工业用电，相当于减少144.88万吨二氧化碳当量排放。
【压缩机网】近日，2025年物联网大会在江苏无锡启幕。蘑菇物联与浙江大学、华润三九医药股份有限公司和杭州电子科技大学联合研发的“公辅车间云边协同智能化节能关键技术及平台”成果被中国电子学会和中国通信学会共同选评为“物联网领域十大科技进展”，由中国科学院尹浩院士亲自颁发。
该项成果聚焦制造工厂的“能源心脏”——公辅车间（如空压站、制冷站、循环水站等），实现了多项关键突破：公辅设备数据上云、预测性维护、设备故障预警、故障诊断、设备智控调优、车间级AI全局寻优控制等。
在工业领域，工厂的空压站和制冷站等公辅车间，普遍存在运维成本高和能耗成本高等问题，工程师使用AI工具后，能从数据层面处理复杂的整站系统问题，尤其能有效处理过去全凭经验处理的一些疑难杂症。蘑菇物联灵知AI利用”设备机理模型+AI垂直大模型“智控设备实现能源供需匹配，站房能效最优。
电子行业—富士康
9台离心机站房智控节能
旗下有4家工厂与蘑菇物联合作，在太原一家工厂9台离心空压机的站房里，AI云智控根据末端车间用气需求，通过设备负载均衡AI算法，实时调节9台离心机的负载，保证各机器的负载均衡，同时稳压供气，管网平均压力从7.13bar降至6.69bar，整站节能率为11.8%。
电子行业—某外资龙头企业
工厂制冷站全局寻优智控节能
工厂为满足生产和办公需要，建成3个制冷站，原群控系统建设年代久远，由于生产情况变化和现场设备仪表故障，导致原群控系统瘫痪，全靠人工管理。
AI云智控在保障每个末端温湿度需求的前提下，智能控制设备运行，按需供冷，避免生产车间投诉，并通过全面的数据分析，发现部分制冷机和末端空调系统存在一些隐性故障，及时提醒现场运维工程师并给出针对性的建议，解决了现场硬件故障，实现全部参数智能控制，降低设备运维成本25%，系统上线后仅一个月，系统节能17%。
制药—华润三九
空压、制冷两大场景智控节能
蘑菇物联与华润三九正在推进第三期合作。
第一期项目，在某生产基地的空压站（工频螺杆机+变频螺杆机）上线蘑菇物联AI云智控，实现整站设备智能控制，并共创了多个可复制推广的智能场景，实现管理提效，同时整站节能降碳15%。
第二期项目，把该基地制冷站也接入AI云智控系统，AI云智控根据负荷预测结果以及历史温湿度数据，以制冷站能耗最优为目标，建模计算分析，实现冷站群控优化，节能降碳15.28%。
交付中的第三期项目，一是把该基地公辅能源系统的其他场景接入AI云智控；二是把该基地的成功经验，复制推广到集团其他生产基地，扩大数智化节能的规模价值。
冶金—包头铝业
离心空压站年省电280万元
在中铝旗下的子公司里，AI云智控根据管网压力/流量的需求变化和离心机能效模型，智能调整7台离心机控制器中的“目标压力”至最优值，实现各台机组负载均匀化、节流最大化、放空最小化、不仅降低了母管压力，并在保障安全供气的前提下，实现了减少开机数量，一年节省电费280万元。
新能源—横店东磁
工厂制冷站智控节能
中央空调系统中的冷却塔、冷水主机、水泵等设备间各自孤立控制，运维管理主要靠人工干预，工程师两班倒、每隔4小时巡检1次，手动抄表并调度设备。
AI云智控根据各分区历史温湿度数据，结合设备机理模型与AI垂直大模型，基于负荷预测并控制设备智能加减载，确保冷量供应，从追求单台设备能耗最低，转为追求制冷系统整体能耗最低，全局寻优让中央空调系统节能率达12.23%。
汽车行业—广汽本田
螺杆+离心双站协同，打破节能上限
在广汽集团旗下的广汽本田增城工厂，第一期项目1号螺杆机空压站完成数智化改造，搭建的云+边+端的AI云智控系统，能够智能预测管网压力变化规律，智能控制设备运行，提高站房管理效率，减少能源浪费，每年节省电量136万度，折合电费104万元。
第二期项目把2号离心机站房的5台设备（4台离心机、1台螺杆机），全部接入AI云智控系统，实现1号、2号空压机智能联动控制。
AI云智控把1号、2号两个分散的站房，从数据上统一成整体，建立整站产气效率模型，让螺杆机、离心机协调配合运行，全局寻优，实现两个站房之间高效协同供气，进一步缩窄主管压力带，让整个压缩空气系统更稳定、更高效、更节能。
2号离心机站房数智化改造完成后，每年多节省电量106万度，折合电费82万元。1号和2号空压站每年共节约242万度电，节省电费186万元。
截至目前，该项AI成果已经应用在超2200家制造企业，帮助企业实现公辅车间数智化转型，降低车间运维成本和工厂用能成本，为全社会累计节省超27亿度工业用电，相当于减少144.88万吨二氧化碳当量排放。
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